项目概述：电力设备50%以上的故障来自于绝缘故障。传统的定期检修时并不了解设备状况，一方面费时费力，造成用户停电损失，甚至把好的设备给“修”坏了；另一方面对于两次检修间的绝缘快速恶化无能为力。如能在设备绝缘恶化的早期甄别病情，便可防患于未然，提高系统可靠性与稳定性。这就是基于局部放电信号分离的绝缘诊断技术。绝缘故障一般都是从微小的局部的放电（称为局放）发展而来的。它会产生一些电流脉冲、电磁场波动、机械振动等可从设备外部测量的信号。但局放信号是在强场环境下微弱的瞬态信号。各种放电信号及干扰到达传感器过程中所产生的各种畸变及衰减也大不相同。此外，设备也可能同时存在多种局放，每一种的严重程度和危害程度也不一样。因此，测量局放信号必须能在强噪环境下检测到局放信号，必须能把局放信号同噪声区分开来，必须能把不同种类的局放分开。这正是局放诊断技术的难点。

　　我们提出并实现了放电脉冲的分离识别诊断技术：通过高速宽带采样获取信号完整的时域波形；并针对不同放电及噪声间的差异提取多种信号特征，从而将不同的放电分离开来；在此基础上对每一类放电进行甄别，进而诊断设备绝缘状态，实现真正意义上的局放诊断。