实用型嵌入式抗噪声语音识别内核技术实现及产品开发路径

   
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  项目概述:本项目包括核心算法的开发及实现,以及系统和产品开发路径及工程工具。主要技术优势:(1)廉价定点DSP作为专用芯片ASIC的基础结构,优化所需高速高精度算法以及存储空间利用;(2)半连续概率密度HMM模型基本结构,保证对于带口音的非特定人语音、以及噪声和回声的适应稳健性;(3)基于子词单元的语音及语法系统结构,完整支持连续语音识别、关键词检出和简单语音理解,并支持用户只须提供文本资料的方便定制;(4)优化噪声抑制、端点检测、以及模型参数适配算法及声学联调;(5)灵活支持客户要求的语音识别ASIC及包含部分外挂参数的硬件模块的结构设计。

  目前已达到中试阶段,全部实时实现了核心算法,达到中等噪音下的良好语音识别嵌入演示,正在进行扩大的产品系列研发、算法细节改进。应用领域含语音互动智能玩具、家居语音控制、便携式数码产品的语音互动接口、车载GPS及舒适系统的语音互动操作等。市场前景巨大:一直以来语音识别技术虽然接近成功,但在小型嵌入平台上的廉价高质实现仍然有瓶颈,因而市场上对于这类产品积累了大量的需求。一旦上市,不仅有直接的市场,还会带动相关产品的研发和问世。融资要求:100万-2000万。

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