项目概述：基于数字视频, 以国际先进的近红外线超光谱高精度计算机图象分析和多频段小波光谱图象处理为核心技术的无线视频识别仪和集成式多功能自动监测系统.

　　市场前景: 有自动化装备“眼睛”之称的数字视频技术和以多光谱图象处理为核心的机器视觉产品越来越广泛的应用于电子、汽车零件、半导体、造币、农产品，纺织品，木材，钢铁表面质量自动检测，包装, 医学影像,和智能交通系统, 在安全防范系统中也具有重要作用。包括身份确认，入侵报警、视频监控、出入口控制等.由于大大提高生产柔性和自动化程度,多光谱计算机视觉技术应用将越来越广泛，其中生物识别技术(如掌纹,指纹识别)主要应用在个人身份识别,考勤、门禁、保险箱柜等领域，随着自动监控技术的完善，会更广泛的应用在身份证，保险, 机动车，机场监控, 口岸出入监控、各类证件及银行卡持有人的身份验证,家居等更多的领域. 我国的安防行业发展迅速，截至2004年底，安防行业市场规模400多亿元。未来5年，我国将有近百亿元的市场等待着企业去开拓，图象自动识别技术的巨大市场前景，将对国际、国内安防产业以及流水线自动化产品精确自动检测分选工业产生巨大影响.

　　主要应用：· 以生物特征（包括掌部特征，掌纹）为基础的自动监测,个人身份识别，安全防范系统 · 流水线工业产品质量精确检测与自动分选, · 水果， 蔬菜， 农产品，畜产品等质量缺陷无损检测与识别，· 产品表面缺陷自动检测:汽车零件,木材，钢材品质，纺织品纤维质量，半导体产品表面微缺陷自动检测· 机场包裹自动分选和危险化学物品安全检测

　　主要技术指标:此高精度超光谱机器视觉系统能够以数以每分钟千计的速度准确地量测、定位、辨识及自动检查产品表面特征并快速匹配分类。应用国际前沿的信号检测技术、超光谱传感器技术(MEMS,GEMS)、嵌入式技术以及近红外多光谱技术(NIR)、多通道光谱图象特征精确抽取技术.

　　设备组成部分1、高分辨率图象传感器2.近红外多光谱图象采集仪3.图象压缩和无线传输部分4.基于嵌入式系统的超光谱图象自动识别，无损检测与分类器.

　　竞争优势: 本系统中基于多光谱图像处理和特征分析软件的开发，综合了近红外多频段图象特征综合分析和传统可见光范围的自动模式识别和计算机视觉技术，包括各种实用软件。如输入图像的精确分割、定位、轮廓提取和独特的针对不同生物图像（掌纹，指纹）的去噪增强技术；基于模板的实时表面特征检测；产品的角度，位置信息和超光谱图像特征的提取以及各种比对算法等

　　高质量图像输入子系统，保证在各种环境条件下能采集到足够分辨率、适当方位和灰度变化的图像.

　　具备无线传输能力，基于不同平台（POCKET PC、WINDOWS， LINUX服务器或多处理器、网络）的处理硬件，能提供系统所需的处理能力、运算速度、灵活性，和信息存贮能力。准确率高，可靠性强，可选择无线传输图象数据到服务器进行快速处理，集成化，高速化，小型化，多功能化， 灵活多样，低成本.

　　系统设计优势和创新部分：

　　整个装置小巧便携， （小于3.5磅）可随时随地采集高质量的近红外图象（例如掌纹）， 并将所采集的图象无线传输到服务器并进行实时快速处理， 避免在需要图象采集和识别的地点安装庞大的服务器系统，节省大量的空间， 给用户提供极大的方便。

　　安装简便，节约布线；运作费用较低；中心控制，硬盘记录，通过网络存储，集中维护与操作；